Sammlung Codes und Tricks

iptables
chmod
In History suchen mit Bild nach oben und Bild nach unten
Vaultwarden Admin Passwort setzen
Websocket in Nginx Proxy Manager
Tasmota Rules / Regeln
Raspberry Pi 5 Lüfter Steuerung
Hetzner /etc/apt/sources.list
Nvidia Treiber unter Ubuntu 24.01 installieren
Anleitung: Anaconda Installation
git clone verzeichnis

iptables

Eintrag löschen nach Nummer in der Chain

sudo iptables -L --line-numbers

Output:

Chain INPUT (policy DROP)
num  target     prot opt source               destination
1    ACCEPT     all  --  anywhere             anywhere             ctstate RELATED,ESTABLISHED
2    ACCEPT     all  --  anywhere             anywhere
3    DROP       all  --  anywhere             anywhere             ctstate INVALID
4    UDP        udp  --  anywhere             anywhere             ctstate NEW
5    TCP        tcp  --  anywhere             anywhere             tcp flags:FIN,SYN,RST,ACK/SYN ctstate NEW
6    ICMP       icmp --  anywhere             anywhere             ctstate NEW
7    REJECT     udp  --  anywhere             anywhere             reject-with icmp-port-unreachable
8    REJECT     tcp  --  anywhere             anywhere             reject-with tcp-reset
9    REJECT     all  --  anywhere             anywhere             reject-with icmp-proto-unreachable
10   ACCEPT     tcp  --  anywhere             anywhere             tcp dpt:ssh ctstate NEW,ESTABLISHED

sudo iptables -D INPUT 3

chmod

Wert	Rechte
0	Keine
1	x
2	w
3	w+x
4	r
5	r+x
6	r+w
7	r+w+x

In History suchen mit Bild nach oben und Bild nach unten

Hierzu muss in der Datei "/etc/inputrc" folgender Inhalt aktiviert werden unter Linux:

# alternate mappings for "page up" and "page down" to search the history
"\e[5~": history-search-backward
"\e[6~": history-search-forward

Ist die Aktivierung unter "/etc/inputrc" nicht möglich, kann im Homeverzeichnis des Users folgende Datei angelegt werden "$HOME/.inputrc" mit dem gleichen Inhalt wie oben angegeben.

Möchte man erreichen, dass sogar bei parallel geöffneten Tabs bzw. Fenstern die History aus allen Tabs nach jedem Befehl gespeichert und dadurch jedem bereits geöffneten anderen Tab sofort zur Verfügung gestellt wird, ohne dafür einen neuen Tab öffnen zu müssen, trägt man stattdessen folgende Zeile ein in ".bashrc" :

PROMPT_COMMAND="history -a; history -c; history -r"

Vaultwarden Admin Passwort setzen

Bei der Vaultwarden Docker Installation mit docker-compose erhält man einen Fehler wenn folgender Eintrag gemacht wird.

Die Variable "ADMIN_TOKEN" wird nicht richtig als String gelesen und Vaultwarden ist über "./admin" nicht erreichbar oder das Passwort wird als falsch erkannt.

services:
  bitwarden:
    image: vaultwarden/server:latest
    container_name: vaultwarden
    restart: always
    ports:
      - 8060:80
      - 3012:3012
    volumes:
      - bw2-data:/data
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
      - /etc/timezone:/etc/timezone:ro
      - bw2-data:/log
        # - LOG_FILE=/home/joachim/docker/bitwarden/log/bitwarden.log
    environment:
      - WEBSOCKET_ENABLED=true
      - SIGNUPS_ALLOWED=true
      - SIGNUPS_VERIFY=true
        #- ADMIN_TOKEN: "$argon2id$v=19$m=65540,t=3,p=4$u/fA7M86QrbBzN6eZjYOESs5EhLXQvYcuwBHTE1/gIE$23stGPt3z5CKQclPGH/p77VsvMl9ZOwkkr8ViP1JNq"
      - ADMIN_TOKEN=${ADMIN_TOKEN}
      - INVITATIONS_ALLOWED=true
      - SHOW_PASSWORD_HINT=false
      - DATABASE_URL=mysql://vaultwarden:xxxxxxx@192.168.XXX.XXX:3306/vaultwarden2

volumes:
     bw2-data:

Abhilfe :

Erstelle im Installationsverzeichnis von Vaultwarden eine Datei ".env" mit folgendem Inhalt und ersetze in der "docker-compose.yml" die Variable "- ADMIN_TOKEN=${ADMIN_TOKEN}" :

ADMIN_TOKEN="$argon2id$v=19$m=65540,t=3,p=4$u/fA7M86QrbBzN6eZjYOESs5EhLXQvYcuwBHTE1/gIE$23stGPt3z5CKQclPGH/p77VsvMl9ZOwkkr8ViP1JNq"

Der Token wird durch folgenden Befehl erstellt :

docker exec -it vaultwarden /vaultwarden hash

Websocket in Nginx Proxy Manager

Einrichtung Websocket für Vaultwarden:

location:             /notifications/hub
scheme:               http
forward-hostname/ip:  IPvonVaultwarden
port:                 3012
zahnradmenü:          proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
                      proxy_set_header Connection "upgrade";

location:             /notification/hub/negotiate
scheme:               http
forward-hostname/ip:  IPvonVaultwarden
port:                 8080

Tasmota Rules / Regeln

rule1 on Time#Minute|1 DO ping4 [IP-Adresse] ENDON 

rule1 on Time#Minute|1 DO ping4 [IP-Adresse] ENDON ON ping#[IP-Adresse]#Success=4 DO tmsend Netzwerkverbindung von NAS-Speicher OK! ENDON

rule1 on Time#Minute|1 DO ping4 [IP-Adresse] ENDON ON ping#[IP-Adresse]#Success=0 DO tmsend Netzwerkverbindung von NAS-Speicher unterbrochen! ENDON

rule1 on Time#Minute|1 DO BACKLOG ping4 [IP-Adresse1]; ping4 [IP-Adresse2]; ping4 [IP-Adresse3] ENDON ON ping#[IP-Adresse1]#Success=4 DO tmsend Netzwerkverbindung [dein Gerät] ok! ENDON ON ping#[IP-Adresse2]#Success=4 DO tmsend Netzwerkverbindung [dein Gerät] ok! ENDON ON ping#[IP-Adresse3]#Success=4 DO tmsend Netzwerkverbindung [dein Gerät] ok! ENDON

rule1 on Time#Minute|1 DO BACKLOG ping4 [IP-Adresse1]; ping4 [IP-Adresse2]; ping4 [IP-Adresse3] ENDON ON ping#[IP-Adresse1]#Success=0 DO tmsend Netzwerkverbindung [dein Gerät] unterbrochen! ENDON ON ping#[IP-Adresse2]#Success=0 DO tmsend Netzwerkverbindung [dein Gerät] unterbrochen! ENDON ON ping#[IP-Adresse3]#Success=0 DO tmsend Netzwerkverbindung [dein Gerät] unterbrochen! ENDON

Raspberry Pi 5 Lüfter Steuerung

In der Datei /boot/firmware/config.txt müssen folgende Parameter eingetragen werden. Die Beschreibung sollte selbsterklärend sein.

[all]

# Bei Temperatur 35 Grad Celsius Lüfter auf 0-250 / 100 setzen 
dtparam=fan_temp0=35000
dtparam=fan_temp0_hyst=5000
dtparam=fan_temp0_speed=100

# Bei Temperatur 60 Grad Celsius Lüfter auf 0-250 / 125  setzen = Halber Speed 
dtparam=fan_temp1=60000
dtparam=fan_temp1_hyst=5000
dtparam=fan_temp1_speed=125

# Bei Temperatur 67,5 Grad Celsius Lüfter auf 0-250 / 175 setzen = Dreiviertel Speed
dtparam=fan_temp2=67500
dtparam=fan_temp2_hyst=5000
dtparam=fan_temp2_speed=175

# Bei Temperatur 75 Grad Celsius Lüfter auf 0-250 / 250 setzen = Full Speed 
dtparam=fan_temp3=75000
dtparam=fan_temp3_hyst=5000
dtparam=fan_temp3_speed=250

Hetzner /etc/apt/sources.list

Es gibt auf verschiedenen Hetzner Server Fehler mit "apt update" und "apt upgrade". Ein "--fix-missing" ist leider nicht erfolgreich.

Lösung ARM64 ist nicht eingetragen und muss auf anderen Mirror umgestellt werden:

deb https://mirror.hetzner.com/ubuntu-ports/packages jammy main restricted
deb https://mirror.hetzner.com/ubuntu-ports/packages jammy-updates main restricted
deb https://mirror.hetzner.com/ubuntu-ports/packages jammy universe
deb https://mirror.hetzner.com/ubuntu-ports/packages jammy-updates universe
deb https://mirror.hetzner.com/ubuntu-ports/packages jammy multiverse
deb https://mirror.hetzner.com/ubuntu-ports/packages jammy-updates multiverse
deb https://mirror.hetzner.com/ubuntu-ports/packages jammy-backports main restricted universe multiverse

# dpkg --print-architecture. zeigt die Architektur an.

Nvidia Treiber unter Ubuntu 24.01 installieren

Add Nvidia PPA

Ensure your system has the latest packages

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

Add the Nvidia PPA

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

When prompted hit ENTER to continue. Pull the latest packages

sudo apt update

Check which drivers are available. I usually go with the 'recommended' version

ubuntu-drivers devices

Install Drivers

Once you identify the driver you wish to install, use apt to install it

sudo apt install nvidia-driver-<DRIVER VERSION>

Reboot for the changes to take effect

sudo reboot now

Confirm Installation

Check nvidia-smi to see if the GPU is detected and the correct driver version is installed

nvidia-smi

I have the nvidia-driver-560 installed at the time of this guide, and my output reflects that

Anleitung: Anaconda Installation

Anleitung: Anaconda installieren und nutzen

Anaconda ist eine Open-Source-Distribution, die vor allem für Data Science, maschinelles Lernen und wissenschaftliches Computing verwendet wird. Sie vereinfacht die Verwaltung von Python- und R-Paketen und Umgebungen.

Was ist Anaconda und wofür ist es gut?

Python-Umgebungen:
- Anaconda erleichtert die Verwaltung von Python-Versionen und -Bibliotheken, sodass Projekte mit unterschiedlichen Anforderungen problemlos parallel laufen können.
Pakete und Tools:
- Es enthält viele nützliche Tools wie Jupyter Notebook, Spyder und conda (Package- und Environment-Manager).
- Beliebte Bibliotheken wie NumPy, pandas, TensorFlow und Matplotlib sind vorkonfiguriert.
Vorteile:
- Kein Konflikt zwischen verschiedenen Bibliotheken.
- Ideal für Data-Science-Projekte.
- Erleichtert die Zusammenarbeit, da man leicht reproduzierbare Umgebungen erstellen kann.

Anleitung: Installation von Anaconda

Schritt 1: Anaconda herunterladen

Gehe auf die offizielle Anaconda-Website.
Lade die Installationsdatei für dein Betriebssystem herunter (Windows, macOS oder Linux).

Schritt 2: Installation unter Windows

Starte den Installer.
Folge den Anweisungen:
- Wähle die Option "Just Me" für eine Einzelbenutzerinstallation.
- Empfohlen: Installiere Anaconda für deinen Benutzer (kein Admin-Zugang nötig).
- Lass den Anaconda-Installer den Pfad setzen.
Aktiviere die Option: "Add Anaconda3 to my PATH environment variable" nur, wenn du sicher bist, dass keine andere Python-Installation Probleme verursacht.

Schritt 3: Installation unter macOS und Linux

Öffne ein Terminal.
Führe den heruntergeladenen Installer mit:
```
bash Anaconda3-*.sh
```
Folge den Installationsanweisungen im Terminal.

Schritt 4: Installation überprüfen

Nach der Installation kannst du prüfen, ob alles funktioniert:

conda --version

Dies sollte die installierte Version anzeigen.

Erste Schritte mit Anaconda

1. Anaconda Navigator starten

Windows/macOS: Suche nach "Anaconda Navigator" und starte es.
Linux: Gib im Terminal ein:
```
anaconda-navigator
```

Der Navigator bietet eine grafische Oberfläche, um Pakete zu installieren, Umgebungen zu verwalten und Tools wie Jupyter Notebook zu starten.

2. Umgebung erstellen

Du kannst separate Umgebungen für verschiedene Projekte erstellen:

conda create --name meine_umgebung python=3.9
conda activate meine_umgebung

3. Pakete installieren

Füge Bibliotheken hinzu:

conda install numpy pandas matplotlib

4. Jupyter Notebook starten

jupyter notebook

Dies öffnet eine Weboberfläche, auf der du Python-Skripte interaktiv ausführen kannst.

Nützliche Befehle für die Arbeit mit Anaconda

Befehl	Beschreibung
`conda list`	Zeigt alle installierten Pakete in der Umgebung.
`conda update conda`	Aktualisiert den Conda-Paketmanager.
`conda deactivate`	Beendet die aktive Umgebung.
`conda env list`	Listet alle verfügbaren Umgebungen.
`conda remove --name meine_umgebung`	Löscht eine Umgebung.

Fazit

Anaconda ist ein leistungsstarkes Tool, das die Arbeit mit Python-Umgebungen erheblich erleichtert. Es ist besonders nützlich für Entwickler, die an Projekten im Bereich Data Science oder maschinelles Lernen arbeiten. Dank der integrierten Tools wie Jupyter Notebook und der einfachen Paketverwaltung ist es sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet.

git clone verzeichnis

Wenn ich nur ein bestimmtes Verzeichnis aus einem git repository clonen möchte sind folgende Schritte nötig:

git clone --no-checkout git@git.local:gitbenutzer/clone-directory.git

Sparse Checkout aktivieren: Aktiviere Sparse Checkout:

git sparse-checkout init

Unterverzeichnis auswählen: Gib das Unterverzeichnis an, das du herunterladen möchtest. Zum Beispiel, wenn das Unterverzeichnis releases/ heißt:

git sparse-checkout set releases/1/

project/
├── releases/
│ ├── file1.txt
│ └── file2.txt
├── anotherdir/
└── README.md

Sparse Checkout Änderungen: Falls du später ein weiteres Verzeichnis hinzufügen möchtest, kannst du den Befehl git sparse-checkout set erneut ausführen:

git sparse-checkout set releases/1 releases/2